Regression modelEconometrics / time series

Model Fourier TGARCH

El model Fourier TGARCH estén el marc Threshold GARCH (TGARCH) incorporant termes trigonomètrics de Fourier a l'equació de variància condicional per capturar canvis estructurals suaus i graduals en la dinàmica de la volatilitat. Modela conjuntament els efectes de palanca asimètrics —on els xocs negatius amplifiquen la volatilitat més que els xocs positius de la mateixa magnitud— i els canvis de l'intercept que varien amb el temps causats per canvis estructurals no observats.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-tgarch · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026