Regression modelPanel cointegration

ARDL Transversal

El CS-ARDL (Cross-Sectional ARDL) aplica el marc ARDL a dades de panel tenint explícitament en compte la dependència transversal —correlació de xocs i relacions entre unitats (països, empreses, regions). Introduït per Pesaran i col·laboradors (2016), estén els mètodes ARDL de panel per gestionar factors comuns o xocs globals que afecten totes les unitats simultàniament. Això és crucial per a la modelització realista d'economies internacionalment integrades i xarxes d'empreses.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Pesaran, M. H., & Smith, R. (2016). Testing weak cross-sectional dependence in large panels. Econometric Reviews, 34(6-10), 1089-1117. link
  2. Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2018). A one covariate at a time, multiple testing approach to variable selection in high-dimensional linear regression models. Econometric Reviews, 37(8), 953-1010. DOI: 10.3982/ecta14176

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/cs-ardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateCS-ARDL (Cross-Sectional Autoregressive Distributed Lag). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/cs-ardl · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026