ScholarGate
Assistent
Machine learningNonlinear Estimation

Filtre de Kalman Estès

El Filtre de Kalman Estès (EKF, per les sigles en anglès) és la generalització no lineal del Filtre de Kalman, que estén l'algorisme lineal d'estimació d'estats a sistemes no lineals mitjançant linealització local. Desenvolupat per Bucy a principis dels anys 60, l'EKF s'ha convertit en la solució principal per a l'estimació d'estats en sistemes no lineals en robòtica, aeroespacial i navegació, permetent el processament en temps real de mesures sorolloses provinents de sensors i dinàmiques no lineals.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Bucy, R. S. (1961). A linear approximation to the solution of nonlinear filtering equations. Technical Report No. 32-486, Jet Propulsion Laboratory. link
  2. Bar-Shalom, Y., Li, X. R., & Kirubarajan, T. (2001). Estimation with Applications to Tracking and Navigation. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471221279
  3. Welch, G., & Bishop, G. (2006). An Introduction to the Kalman Filter. UNC-CH Technical Report. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Extended Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/control-theory/extended-kalman-filter

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateExtended Kalman Filter (Extended Kalman Filter). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/control-theory/extended-kalman-filter · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026