Mostreig
75 mètodes en aquesta família.
Destacats
Muestreo adaptativo por conglomeradosAdaptive cluster sampling (ACS) is a probability-based design in which an initial random sample of units triggers the inclusion of neighboring units whenever a predefined conditionMostra de variació màxima adaptativaAdaptive maximum variation sampling is a purposive qualitative sampling strategy that combines the logic of maximum variation sampling — deliberately selecting cases that differ asMostreig adaptatiu multietapaAdaptive multistage sampling combines the hierarchical efficiency of multistage designs with adaptive decision rules that adjust which units are sampled at later stages based on whMostra de propòsit adaptativaAdaptive purposive sampling is a qualitative strategy in which the researcher begins with explicitly stated, theory-driven selection criteria and then deliberately revises those crMostra de Quota AdaptativaAdaptive quota sampling is a non-probability sampling approach that starts with predefined demographic or characteristic-based quotas and then adjusts those quotas during data collCampionament Adaptatiu per AgrupamentAdaptive Cluster Sampling (ACS) is a probability-based survey design introduced by Steven K. Thompson in 1990 for estimating the abundance or total of rare, clustered populations.
Itinerari de lectura
Els mètodes fonamentals més referenciats d'aquest tema, en l'ordre en què es van desenvolupar — un punt de partida si tot just hi arribeu.
Tots els mètodes 75
Muestreo adaptativo por conglomeradosMostra de variació màxima adaptativaMostreig adaptatiu multietapaMostra de propòsit adaptativaMostra de Quota AdaptativaCampionament Adaptatiu per AgrupamentMostreig aleatori simple adaptativoMostreig adaptatiu de boles de neuMostra d'un mostreig estratificat adaptatiuMostra Ponderada AdaptativaMostreig per conglomeratsCampionament de casos desviantsMostreig per conglomerats desproporcionalsDisseny estratificat desproporcionatMostreig dobleCampionament per conglomerats basat en el campMostra de conveniència basada en el campMostra de casos desviats basada en el campMostra de màxima variació basada en el campMostreig per etapes basat en el terrenyMostreig de bola de neu basat en el campMostreig Estratificat Basat en el CampMostreig sistemàtic basat en el campMostreig Teòric Basat en el CampMostra de Cas Típic Basada en el CampMuestreo InversoMostreig línia-intercepcióMostra d'Experiència Mòbil LongitudinalMostra de Variació MàximaMobile Experience SamplingMètode de Mostreig d'Experiències MòbilMostra de variació màxima multinivellCampionament intencionat multinivellMostra d'Experiències Mòbil MultifuenteCampionament MultiestadiMostre de Grup en LíniaMostra de conveniència en líniaMostreig de casos anòmals en líniaEnquesta Mòbil en LíniaMostreig intencional en líniaSimple Random Sampling en líniaMuestreo sistemático en líneaMostreig teòric en líniaMostra de Pesquisa Ponderada en LíniaMostreig per conglomerats pilotCampionat de mostre de casos desviats pilotMostreig teòric pilotMostreig ponderat pilotCampionament Proporcional per ConglomeratsMostra de conveniència proporcionalCampionament Multiestadi ProporcionalCampionament intencionat proporcionalCampionament aleatori simple proporcionalCampionament Estratificat ProporcionalCampionament sistemàtic proporcionalMostra Ponderada ProporcionalCampionament intencionatCampionament per quotesMètode de mostreig per rang (Ranked Set Sampling, RSS)Mostreig basat en respondents (RDS)Campionat de mostre intencionades basat en l'anàlisi de sensibilitatMostreig Aleatori SimpleMostreig bola de neuHeterogeneïtat Estratificada EspacialMètode d'ajustament per estratsMostreig sistemàticTriangulated Mobile Experience SamplingRecollida de dades de sensors triangulatsMostra de Cas TípicCampionament per quotes ponderadesMostreig PonderatMostreig bola de neu ponderatMostreig Estratificat PonderatMuestreo sistemático ponderadoMuestreo ponderado de casos típicos