TF-IDF — Term Frequency–Inverse Document Frequency
TF-IDF, যা Salton এবং Buckley (1988) কর্তৃক প্রবর্তিত, একটি শব্দ-ওজন (term-weighting) পদ্ধতি যা একটি ডকুমেন্টের প্রতিটি শব্দকে তার স্থানীয় উপস্থিতি এবং সমগ্র সংগ্রহে তার বিরলতার ভিত্তিতে স্কোর প্রদান করে। এটি কাঁচা টেক্সটকে ওজনযুক্ত ডকুমেন্ট ভেক্টরে রূপান্তরিত করে, যেখানে যে শব্দগুলি একটি নির্দিষ্ট ডকুমেন্টে ঘন ঘন আসে কিন্তু অন্য কোথাও বিরল, সেগুলিকে উচ্চ ওজন দেওয়া হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
উৎস
- Salton, G. & Buckley, C. (1988). Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information Processing & Management, 24(5), 513-523. DOI: 10.1016/0306-4573(88)90021-0 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Term Frequency–Inverse Document Frequency Vectorization. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/tf-idf
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অনুভূতি বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ compare
- Text Classificationটেক্সট খনন↔ compare
- Word2Vecটেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →