Process / pipeline
এন-গ্রাম ভাষা মডেল (N-gram Language Model)
একটি এন-গ্রাম ভাষা মডেল হলো একটি পরিসংখ্যানিক মডেল যা পূর্ববর্তী n−1 টি শব্দ দেখে পরবর্তী শব্দের সম্ভাবনা অনুমান করে। জুরাফস্কি এবং মার্টিন (Speech and Language Processing) দ্বারা বিস্তারিতভাবে বর্ণিত এই মডেলটি টেক্সট তৈরি, বানান সংশোধন এবং বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য মৌলিক পরিকাঠামো সরবরাহ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Text Classificationটেক্সট খনন↔ compare
- টেক্সট রিগ্রেশনটেক্সট খনন↔ compare
- TF-IDFটেক্সট খনন↔ compare
- শব্দার্থ দ্ব্যর্থতা নিরসন (Word Sense Disambiguation - WSD)টেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →