Process / pipeline

টেক্সট ডিডুপ্লিকেশন — নিকট-নকল সনাক্তকরণ

টেক্সট ডিডুপ্লিকেশন হল একটি কর্পাস-গুণমান পাইপলাইন যা বৃহৎ টেক্সট সংগ্রহ থেকে অভিন্ন এবং নিকট-নকল নথিগুলি সনাক্ত করে এবং সরিয়ে দেয়। আন্দ্রেই ব্রোডার-এর ১৯৯৭ সালের সাদৃশ্য তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে, এটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ, সার্চ ইঞ্জিন ইন্ডেক্সিং এবং যেকোনো ডাউনস্ট্রিম এনএলপি কাজের জন্য ডেটাসেটের গুণমান উন্নত করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় যা একটি অ-অতিরিক্ত কর্পাসের অনুমান করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Broder, A.Z. (1997). On the Resemblance and Containment of Documents. Compression and Complexity of SEQUENCES. link
  2. Lee, K. et al. (2022). Deduplicating Training Data Makes Language Models Better. ACL 2022. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Text Deduplication (Near-Duplicate Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/text-deduplication

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateText Deduplication (Text Deduplication (Near-Duplicate Detection)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/text-mining/text-deduplication · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026