টেক্সট ফ্রিকোয়েন্সি অ্যানালাইসিস — শব্দ এবং এন-গ্রাম গণনা
টেক্সট ফ্রিকোয়েন্সি অ্যানালাইসিস হলো একটি বর্ণনামূলক টেক্সট-মাইনিং পদ্ধতি যা একটি কর্পাসে শব্দ, এন-গ্রাম এবং বাক্যাংশের সংখ্যা গণনা করে বিষয়বস্তুর ধরণ এবং প্রভাবশালী বিষয়গুলি প্রকাশ করে। এটি জর্জ কে. জিপফ (১৯৪৯) দ্বারা আনুষ্ঠানিক ফ্রিকোয়েন্সি-ডিস্ট্রিবিউশন অন্তর্দৃষ্টির উপর ভিত্তি করে তৈরি, যে কিছু পদ খুব ঘন ঘন ঘটে এবং বেশিরভাগই বিরল, এবং এটি পরিমাণগত টেক্সট বিশ্লেষণের সবচেয়ে মৌলিক এবং বহুল ব্যবহৃত প্রবেশদ্বারগুলির মধ্যে একটি।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley. link ↗
- Manning, C. D. & Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press. ISBN: 9780262133609
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Text Frequency Analysis (Word and N-gram Frequency Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/frequency-analysis-text
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- শব্দভাণ্ডারের বৈচিত্র্যটেক্সট খনন↔ compare
- অনুভূতি বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ compare
- TF-IDFটেক্সট খনন↔ compare
- টপিক মডেলিংগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →