ভুয়ো খবর শনাক্তকরণ — ভুল তথ্য শ্রেণিকরণ
ভুয়ো খবর শনাক্তকরণ একটি প্রাকৃতিক-ভাষা-প্রক্রিয়াকরণ (natural-language-processing) শ্রেণিকরণ কার্য যা সংবাদের বিশ্বাসযোগ্যতা মূল্যায়ন করে এবং বিষয়বস্তুকে ভুয়ো বা আসল হিসাবে চিহ্নিত করে। Shu et al. (2017)-এর সামাজিক-মাধ্যম (social-media) কাঠামো এবং Thorne ও Vlachos (2018)-এর স্বয়ংক্রিয়-তথ্য-যাচাই (automated-fact-checking) কাঠামোর উপর ভিত্তি করে, এটি অসংগঠিত সংবাদ নিবন্ধগুলিকে লেবেলযুক্ত উদাহরণ থেকে শেখা একটি তত্ত্বাবধানে পরিচালিত (supervised) বিশ্বাসযোগ্যতা সিদ্ধান্ত গ্রহণে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/fake-news-detection
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- BERT এমবেডিংটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- অনুভূতি বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- Text Classificationটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- TF-IDFটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →