সোশ্যাল মিডিয়া এনএলপি — সংক্ষিপ্ত এবং গোলমেলে টেক্সটের জন্য টেক্সট বিশ্লেষণ
সোশ্যাল মিডিয়া এনএলপি (Social Media NLP) হলো একটি বিশেষায়িত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (natural-language-processing) পাইপলাইন, যা টুইটার, রেডিট এবং মন্তব্য বিভাগের মতো প্ল্যাটফর্মে পাওয়া সংক্ষিপ্ত, গোলমেলে এবং অনানুষ্ঠানিক টেক্সটের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সাধারণ এনএলপি-র বিপরীতে, এই পাইপলাইনটি প্ল্যাটফর্ম-নির্দিষ্ট নিয়মকানুন — যেমন হ্যাশট্যাগ, ইমোজি, সংক্ষিপ্ত রূপ এবং কোড-সুইচিং — বিবেচনা করে, যা হ্যাশট্যাগ বিশ্লেষণ, ভাইরাল কন্টেন্ট শনাক্তকরণ এবং জনমত পরিমাপের মতো কাজগুলি সক্ষম করে। এই পদ্ধতির জন্য মানদণ্ড স্থাপন করা হয়েছিল SemEval-2017 Task 4 শেয়ার্ড টাস্ক (Rosenthal et al., 2017) এবং TweetEval ইউনিফাইড বেঞ্চমার্ক (Barbieri et al., 2020) এর মাধ্যমে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Rosenthal, S. et al. (2017). SemEval-2017 Task 4: Sentiment Analysis in Twitter. Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017). ACL. link ↗
- Barbieri, F. et al. (2020). TweetEval: Unified Benchmark and Comparative Evaluation for Tweet Classification. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Social Media Text Analysis (NLP Pipeline). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/social-media-nlp
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- BERT এমবেডিংটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- অনুভূতি বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- Text Classificationটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- TF-IDFটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- টপিক মডেলিংগভীর শিখন↔ তুলনা করুন
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →