Regression model

ক্রিগিং স্থানিক ইন্টারপোলেশন

ক্রিগিং একটি জিওস্ট্যাটিস্টিক্যাল পদ্ধতি যা ভেরিয়োগ্রাম দ্বারা ধারণকৃত স্থানিক পারস্পরিক সম্পর্ক কাঠামো ব্যবহার করে, পরিমাপ করা হয়নি এমন স্থানগুলিতে একটি অবিচ্ছিন্ন চলকের মান পূর্বাভাস দেয়। ১৯৬৩ সালে Georges Matheron দ্বারা আনুষ্ঠানিকীকৃত, এটি স্থানিক ডেটার জন্য সেরা রৈখিক নিরপেক্ষ পূর্বাভাসক (best linear unbiased predictor - BLUP) এবং এর সাধারণ (Ordinary), সার্বজনীন (Universal), এবং সহ-ক্রিগিং (Co-Kriging) রূপ রয়েছে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/kriging-interpolation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateKriging (Kriging Spatial Interpolation). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/kriging-interpolation · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026