ScholarGate
সহকারী
Machine learningEvidence theory

ডেম্পস্টার-শেফার প্রমাণ তত্ত্ব

Dempster-Shafer তত্ত্ব হল অনিশ্চয়তার অধীনে যুক্তিতর্কের জন্য একটি গাণিতিক কাঠামো যা অজ্ঞতাকে স্পষ্টভাবে উপস্থাপন করে বায়েসীয় সম্ভাবনাকে সাধারণীকরণ করে। প্রতিটি অনুমানের উপর একক সম্ভাবনা চাপিয়ে দেওয়ার পরিবর্তে, এটি অনুমানের সেটের উপর বিশ্বাসের ভর (belief mass) নির্ধারণ করে এবং একটি বিশ্বাস-সম্ভাব্যতা ব্যবধান (belief-plausibility interval) নির্ণয় করে। এটি একাধিক স্বাধীন উৎস থেকে প্রাপ্ত প্রমাণ একত্রিত করার জন্য Dempster's rule প্রদান করে। Arthur Dempster-এর 1967 সালের কাজ এবং Glenn Shafer-এর 1976 সালের মনোগ্রাফ থেকে বিকশিত এই তত্ত্বটি প্রমাণ-ভিত্তিক যুক্তি এবং সেন্সর/সিদ্ধান্ত ফিউশনের ভিত্তি স্থাপন করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/soft-computing/dempster-shafer-theory

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/soft-computing/dempster-shafer-theory · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026