Hypothesis test

রৈখিক বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ (LDA — শ্রেণিবিভাগ)

রৈখিক বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ (LDA) একটি প্যারামেট্রিক তত্ত্বাবধানে পরিচালিত শ্রেণিবিভাগ পদ্ধতি যা অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের রৈখিক সমন্বয় খুঁজে বের করে যা দুটি বা ততোধিক পূর্বনির্ধারিত গোষ্ঠীকে সর্বোত্তমভাবে পৃথক করে। রোনাল্ড এ. ফিশার তাঁর ট্যাক্সোনমিক পরিমাপের উপর লেখা যুগান্তকারী 1936 সালের গবেষণাপত্রে এটি প্রবর্তন করেন। এটি একই সাথে একটি শ্রেণিবিভাগকারী এবং একটি মাত্রিকতা-হ্রাসকারী সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করে এবং এটিকে MANOVA-এর শ্রেণিবিভাগ-ভিত্তিক প্রতিরূপ হিসাবে বোঝা যেতে পারে।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Fisher, R.A. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/lda-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateLinear Discriminant Analysis (Classification) (Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/lda-classification · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026