Regression model

প্রফেট — বিভাজনযোগ্য সময় সিরিজ পূর্বাভাস

প্রফেট হলো একটি বেইজিয়ান কাঠামোগত সময় সিরিজ মডেল যা ২০১৮ সালে ফেসবুক/মেটাতে টেলর এবং লেথাম কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একটি অবিচ্ছিন্ন সিরিজকে পৃথক, ব্যাখ্যামূলক প্রবণতা, ঋতুগততা এবং ছুটির উপাদানগুলিতে বিভক্ত করে পূর্বাভাস দেয় এবং এটি বৃহৎ পরিসরে কর্মরত বিশ্লেষকদের জন্য সহজলভ্য করে তোলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080
  2. Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/prophet-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateProphet (Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/prophet-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026