অরৈখিক সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (NGLS)
অরৈখিক সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (NGLS) ধ্রুপদী GLS কাঠামোকে এমন রিগ্রেশন মডেলগুলিতে প্রসারিত করে যেখানে গড় ফাংশন প্যারামিটারে অরৈখিক। এটি অসম ত্রুটিগুলি — হেটেরোস্কেডাস্টিসিটি বা অটো-কোরিলেশন — কে একটি আনুমানিক ত্রুটি কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স দ্বারা অরৈখিক উদ্দেশ্যকে প্রি-ওয়েটিং করে বিবেচনা করে, যা সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং অ্যাসিম্পটোটিকভাবে দক্ষ অনুমান প্রদান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. Wiley. ISBN: 978-0471802600
- Davidson, R., & MacKinnon, J. G. (2004). Econometric Theory and Methods. Oxford University Press. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Generalized Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/nonlinear-gls
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalized Method of Moments (GMM) Estimationঅর্থমিতি↔ compare
- আপাতদৃষ্টিতে সম্পর্কহীন রিগ্রেশন (SUR)অর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →