সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতার অনুমান
সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতার অনুমান (Maximum Likelihood Estimation - MLE) হলো একটি সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক প্যারামেট্রিক পদ্ধতি, যা একটি পরিসংখ্যানিক মডেলের অজানা পরামিতিগুলি অনুমান করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি এমন পরামিতি মানগুলি খুঁজে বের করে যা পর্যবেক্ষণকৃত ডেটাকে সর্বাধিক সম্ভাব্য করে তোলে। R. A. Fisher তাঁর ১৯২২ সালের রয়্যাল সোসাইটির ফিলোসফিক্যাল ট্রানজ্যাকশনস-এ প্রকাশিত যুগান্তকারী গবেষণাপত্রে এটি আনুষ্ঠানিকভাবে উপস্থাপন করেন। MLE আধুনিক পরিসংখ্যানে প্রধান পরামিতি-অনুমান পদ্ধতি হিসেবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন, জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেল, স্ট্রাকচারাল ইকুয়েশন মডেলিং এবং কার্যত সমস্ত প্যারামেট্রিক অনুমান পদ্ধতির মূল ভিত্তি।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, 222, 309–368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
- Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury Press / Cengage Learning. ISBN: 978-0534243128
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Likelihood Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/maximum-likelihood-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EM অ্যালগরিদমপরিসংখ্যান↔ compare
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- মোমেন্ট পদ্ধতি (Method of Moments)তড়িৎ প্রকৌশল↔ compare
- কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিংগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →