পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| অরৈখিক ওএলএস (অরৈখিক ক্ষুদ্রতম বর্গ)× | অরৈখিক সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (NGLS)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1974–1987 | 1975 |
| প্রবর্তক≠ | Gallant (1987); Wooldridge (2010) for econometric treatment | Gallant (1975); extended by Davidson & MacKinnon |
| ধরন≠ | Nonlinear regression estimator | Nonlinear estimator |
| মৌলিক উৎস≠ | Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600 | Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. Wiley. ISBN: 978-0471802600 |
| অপর নাম | nonlinear least squares, NLS, NLLS, nonlinear regression | NGLS, nonlinear generalized least squares, feasible nonlinear GLS, FNGLS |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 2 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Nonlinear Ordinary Least Squares (NLS) estimates regression models in which the conditional mean function is nonlinear in the parameters. Like standard OLS it minimises the sum of squared residuals, but because no closed-form solution exists the estimator is found by iterative numerical optimisation. Under standard regularity conditions NLS is consistent and asymptotically normal. | Nonlinear Generalized Least Squares extends the classical GLS framework to regression models where the mean function is nonlinear in the parameters. It accounts for non-spherical errors — heteroscedasticity or autocorrelation — by pre-weighting the nonlinear objective with an estimated error covariance matrix, yielding consistent and asymptotically efficient estimates. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|