পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশন× | নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশন× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1974 | 2011 |
| প্রবর্তক≠ | McFadden | Hilbe (textbook treatment); generalized linear model framework |
| ধরন≠ | Multinomial logistic regression | Generalized linear model for count data |
| মৌলিক উৎস≠ | McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503 | Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | multinomial logistic regression, polytomous logistic regression, softmax regression, Çok Kategorili Lojistik Regresyon | NB regression, NB2 regression, negatif binom regresyonu |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Multinomial logistic regression is a maximum-likelihood method for a nominal (unordered) dependent variable with more than two categories. Building on McFadden's 1974 treatment of qualitative choice, it gives each category its own set of coefficients relative to a reference category. | Negative Binomial Regression is a generalized linear model for count outcomes that extends Poisson regression to handle overdispersion, where the variance of the counts exceeds their mean. Developed in the GLM tradition and treated in depth by Hilbe (2011), it adds a dispersion parameter so that inference stays valid when Poisson would understate the spread of the data. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|