Regression modelDiscrete choice

নেস্টেড লজিট ডিসক্রিট চয়েস মডেল

নেস্টেড লজিট মডেল হলো একটি ডিসক্রিট চয়েস ফ্রেমওয়ার্ক যা পারস্পরিকভাবে একচেটিয়া বিকল্পগুলিকে (alternatives) শ্রেণিবদ্ধভাবে সাজানো নেস্টে (nest) বিভক্ত করে। এটি প্রতিটি নেস্টের মধ্যে সম্পর্কযুক্ত (correlated) অনুল্লিখিত উপযোগিতা (unobserved utilities) বিবেচনা করার সুযোগ দেয়, অথচ বিভিন্ন নেস্টের মধ্যে উপযোগিতাকে স্বাধীন বলে ধরে নেয়। বেন-আকিভা এবং লারম্যান (1985) আনুষ্ঠানিকভাবে এই মডেলটি উপস্থাপন করেন এবং ম্যাকফ্যাডেন-এর জেনারালাইজড এক্সট্রিম ভ্যালু (GEV) তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে এটি তৈরি করেন। এটি স্ট্যান্ডার্ড মাল্টিনোমিয়াল লজিট মডেলের একটি সম্প্রসারণ, যা পূর্বনির্ধারিত অনুরূপ বিকল্পগুলির গোষ্ঠীর মধ্যে সীমাবদ্ধ ইন্ডিপেন্ডেন্স অফ ইরেলেভেন্ট অল্টারনেটিভস (IIA) অনুমানকে শিথিল করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/nested-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateNested Logit (Nested Logit Discrete Choice Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/nested-logit · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026