Regression model

বেয়েশীয় ভেক্টর অটোরেগ্রেশন (BVAR)

বেয়েশীয় VAR একটি ভেক্টর অটোরেগ্রেসিভ মডেলে মিনেসোটা বা অন্যান্য প্রায়োর ডিস্ট্রিবিউশন যোগ করে যা অতিরিক্ত-প্যারামিটারাইজেশন নিয়ন্ত্রণ করে। লিটারম্যান (১৯৮৬) দ্বারা প্রবর্তিত এবং বানবুরা, জিয়ানোন এবং রিখলিন (২০১০) দ্বারা উচ্চ মাত্রায় প্রসারিত, এটি স্বল্প সিরিজের উপর ক্লাসিক্যাল VAR-এর চেয়ে ভালো পারফর্ম করে এবং উচ্চ-মাত্রিক সামষ্টিক অর্থনৈতিক পূর্বাভাস দেয়।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Litterman, R. B. (1986). Forecasting with Bayesian Vector Autoregressions—Five Years of Experience. Journal of Business & Economic Statistics, 4(1), 25-38. DOI: 10.1080/07350015.1986.10509491
  2. Bańbura, M., Giannone, D., & Reichlin, L. (2010). Large Bayesian Vector Auto Regressions. Journal of Applied Econometrics, 25(1), 71-92. DOI: 10.1002/jae.1137

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/bvar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateBayesian VAR (Bayesian Vector Autoregression). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/bvar · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026