রেসনেট (রেসিড্যুয়াল নেটওয়ার্ক)
রেসনেট (রেসিড্যুয়াল নেটওয়ার্ক) হলো একটি গভীর কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা ২০১৬ সালে CVPR-এ কাইমিং হে, জিয়াংইউ ঝাং, শাওকিং রেন এবং জিয়ান সান কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। শর্টকাট (স্কিপ) সংযোগ যুক্ত করার মাধ্যমে যা একটি ব্লকের ইনপুটকে সরাসরি তার আউটপুটে বহন করে — ব্লকের কাজকে একটি পূর্ণাঙ্গ ম্যাপিংয়ের পরিবর্তে একটি রেসিড্যুয়াল সংশোধন শেখা হিসেবে সংজ্ঞায়িত করে — রেসনেট শত শত বা এমনকি হাজার হাজার লেয়ারের নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ সম্ভব করেছে, ভ্যানিশিং-গ্রেডিয়েন্ট ডিগ্রেডেশন ছাড়াই যা পূর্বে অত্যন্ত গভীর নেটওয়ার্ককে অব্যবহারিক করে তুলেছিল। এটি ৩৫৭% টপ-৫ ত্রুটি সহ ILSVRC ২০১৫ ইমেজ রিকগনিশন প্রতিযোগিতা জিতেছে এবং কম্পিউটার ভিশনে সবচেয়ে বহুল ব্যবহৃত ব্যাকবোন আর্কিটেকচার হিসেবে রয়ে গেছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
উৎস
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Residual Network (ResNet). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/resnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যালেক্সনেটগভীর শিখন↔ compare
- DenseNetগভীর শিখন↔ compare
- EfficientNetগভীর শিখন↔ compare
- Inception Network (GoogLeNet)গভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →