YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) হল একটি সিঙ্গেল-শট, এন্ড-টু-এন্ড কনভোল্যুশনাল অবজেক্ট ডিটেক্টর যা Redmon, Divvala, Girshick, এবং Farhadi 2016 সালে CVPR-এ প্রবর্তন করেন। এটি অবজেক্ট ডিটেকশনকে একটি একক রিগ্রেশন সমস্যা হিসেবে দেখে — একটি ছবির মধ্যে থেকে সরাসরি বাউন্ডিং বক্সের স্থানাঙ্ক এবং ক্লাসের সম্ভাবনা প্রেডিক্ট করা, একটি মাত্র ফরওয়ার্ড পাসে — যার ফলে রিয়েল-টাইম ডিটেকশন গতি অর্জন করা সম্ভব হয় যা পূর্ববর্তী টু-স্টেজ পদ্ধতি যেমন R-CNN-এর পক্ষে সম্ভব ছিল না। মূল পেপারটি পরবর্তীকালে একটি বহুল ব্যবহৃত উত্তরসূরী পরিবার (YOLOv2 থেকে v11) তৈরি করে যা অ্যাপ্লাইড অবজেক্ট ডিটেকশন বেঞ্চমার্কগুলিতে আধিপত্য বিস্তার করে চলেছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →