Faster R-CNN
Faster R-CNN হলো একটি দ্বি-স্তরীয় ডিপ কনভোল্যুশনাল অবজেক্ট ডিটেকশন ফ্রেমওয়ার্ক যা Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, এবং Jian Sun (Microsoft Research) কর্তৃক NeurIPS 2015-এ উপস্থাপিত হয়। এটি পূর্ববর্তী R-CNN এবং Fast R-CNN-এ ব্যবহৃত ধীরগতির সিলেক্টিভ-সার্চ রিজিয়ন প্রোপোজাল ধাপটিকে একটি লার্নড রিজিয়ন প্রোপোজাল নেটওয়ার্ক (RPN) দ্বারা প্রতিস্থাপন করে, যা ডিটেকশন হেডের সাথে কনভোল্যুশনাল ফিচার শেয়ার করে। এর ফলে প্রথম এন্ড-টু-এন্ড প্রশিক্ষণযোগ্য, প্রায় রিয়েল-টাইম নির্ভুল অবজেক্ট ডিটেক্টর তৈরি হয় এবং PASCAL VOC ও MS COCO-তে দীর্ঘস্থায়ী নির্ভুলতার বেঞ্চমার্ক স্থাপন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2015). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 28, 91–99. link ↗
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2017). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(6), 1137–1149. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2577031 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Faster Region-based Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/faster-r-cnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →