Machine learning

অ্যালেক্সনেট

অ্যালেক্সনেট হলো একটি ডিপ কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) যা ২০১২ সালে অ্যালেক্স ক্রিজেভস্কি, ইলিয়া সুটস্কেভার এবং জিওফ্রে হিন্টন দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি ১৫.৩% টপ-৫ ত্রুটির হার সহ ইমেজনেট লার্জ স্কেল ভিজ্যুয়াল রিকগনিশন চ্যালেঞ্জ (ILSVRC 2012) জিতেছিল, যা রানার-আপকে ১০ শতাংশেরও বেশি পয়েন্টে ছাড়িয়ে গিয়েছিল এবং ডিপ লার্নিং-এ ব্যাপক আগ্রহ পুনরুজ্জীবিত করেছিল। এই আর্কিটেকচারটি ReLU অ্যাক্টিভেশন, ড্রপআউট রেগুলারাইজেশন এবং মাল্টি-জিপিইউ ট্রেনিং-এর মতো বেশ কয়েকটি কৌশল প্রবর্তন বা জনপ্রিয় করেছিল যা এই ক্ষেত্রের স্ট্যান্ডার্ড প্র্যাকটিসে পরিণত হয়েছে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 25, 1097–1105. (Republished: Communications of the ACM, 60(6), 84–90, 2017.) DOI: 10.1145/3065386
  2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
  3. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep Learning. Nature, 521, 436–444. DOI: 10.1038/nature14539

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). AlexNet (Krizhevsky–Sutskever–Hinton Deep Convolutional Neural Network). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/alexnet

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateAlexNet (AlexNet (Krizhevsky–Sutskever–Hinton Deep Convolutional Neural Network)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/deep-learning/alexnet · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026