DenseNet
Huang, Liu, van der Maaten, এবং Weinberger কর্তৃক CVPR 2017 (Best Paper Award)-এ উপস্থাপিত DenseNet (Densely Connected Convolutional Network), একটি ডেন্স ব্লকের মধ্যে প্রতিটি স্তরকে পরবর্তী প্রতিটি স্তরের সাথে সংযুক্ত করে, যাতে প্রতিটি স্তর পূর্ববর্তী সমস্ত স্তরের সংযুক্ত ফিচার ম্যাপ গ্রহণ করে — ফিচার পুনঃব্যবহারকে সর্বাধিক করে, গ্রেডিয়েন্ট প্রবাহকে শক্তিশালী করে এবং তুলনামূলক আর্কিটেকচার যেমন ResNet-এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে কম প্যারামিটার ব্যবহার করে প্রতিযোগিতামূলক নির্ভুলতা অর্জন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetগভীর শিখন↔ compare
- রেসনেট (রেসিড্যুয়াল নেটওয়ার্ক)গভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →