ফুলি কনভল্যুশনাল নেটওয়ার্ক (FCN)
২০১৫ সালে CVPR-এ লং, শেলহ্যামার এবং ড্যারেল কর্তৃক প্রবর্তিত ফুলি কনভল্যুশনাল নেটওয়ার্ক (FCN) ছিল প্রথম এন্ড-টু-এন্ড ডিপ লার্নিং আর্কিটেকচার যা নির্বিচারে আকারের ছবি থেকে ঘন পিক্সেল-ভিত্তিক সিমান্টিক সেগমেন্টেশন ম্যাপ তৈরি করার জন্য প্রশিক্ষিত হয়েছিল। একটি ক্লাসিফিকেশন CNN-এর ফুলি কানেক্টেড স্তরগুলিকে কনভল্যুশনাল স্তর দিয়ে প্রতিস্থাপন করে এবং ট্রান্সপোজড কনভল্যুশন ও স্কিপ কানেকশনের মাধ্যমে শেখা আপস্যাম্পলিং যোগ করে, FCN একটি ছবির প্রতিটি পিক্সেলের জন্য সরাসরি একটি ক্লাস লেবেল ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হয়েছিল, যা U-Net এবং DeepLab সহ পরবর্তী সমস্ত সেগমেন্টেশন আর্কিটেকচারের জন্য একটি টেমপ্লেট স্থাপন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
- Shelhamer, E., Long, J., & Darrell, T. (2017). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(4), 640–651. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2572683 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/fully-convolutional-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- রেসনেট (রেসিড্যুয়াল নেটওয়ার্ক)গভীর শিখন↔ compare
- U-Netগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →