EfficientNet
EfficientNet হল একটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের পরিবার যা মিংক্সিং টান এবং কক ভি. লে (গুগল ব্রেইন) 2019 সালে ICML-এ চালু করেছিলেন। এটি একটি একক যৌগিক সহগ ব্যবহার করে নেটওয়ার্কের গভীরতা, প্রস্থ এবং ইনপুট রেজোলিউশনকে পদ্ধতিগতভাবে স্কেল করে, যা ResNet এবং Inception-এর মতো পূর্ববর্তী নেটওয়ার্কগুলির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম প্যারামিটার এবং FLOPs সহ অত্যাধুনিক চিত্র শ্রেণীবিভাগ নির্ভুলতা অর্জন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Tan, M. & Le, Q. V. (2019). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), PMLR 97, 6105–6114. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/efficientnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- মোবাইলনেট: মোবাইলের জন্য কার্যকর কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগভীর শিখন↔ compare
- নিউরাল আর্কিটেকচার সার্চগভীর শিখন↔ compare
- রেসনেট (রেসিড্যুয়াল নেটওয়ার্ক)গভীর শিখন↔ compare
- ট্রান্সফার লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →