ScholarGate
সহকারী

ক্লাস্টারিং ও মাত্রা হ্রাস

61 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।

নির্বাচিত

সক্রিয় শিখন সংযোগ বিধি (Active Learning Association Rules)Active learning association rules combines the iterative query-and-label loop of active learning with association rule mining, allowing a human expert to guide the discovery procesঅ্যাক্টিভ লার্নিং অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনActive Learning Autoencoder Anomaly Detection combines an autoencoder's unsupervised reconstruction-error scoring with an active learning query loop. The model flags high-error insসক্রিয় শিখন আইসোলেশন ফরেস্টActive Learning Isolation Forest combines the unsupervised anomaly-scoring power of Isolation Forest with an iterative query strategy that asks a human expert to label the most infঅ্যাফিনিটি প্রোপাগেশন ক্লাস্টারিংAffinity propagation, introduced by Brendan Frey and Delbert Dueck in 2007, is a clustering algorithm that identifies representative 'exemplars' among the data by exchanging messagApriori AlgorithmThe Apriori algorithm, introduced by Agrawal and Srikant in 1994, is the foundational method for discovering frequent itemsets and association rules in transactional databases. It অ্যাসোসিয়েশন রুল মাইনিং (অ্যাপ্রিওরি)Association Rule Mining is an unsupervised data-mining technique that discovers co-occurrence patterns among items in transactional datasets. Formally introduced by Agrawal, Imieli

পঠন-পথ

এই বিষয়ের সর্বাধিক উদ্ধৃত মৌলিক পদ্ধতিসমূহ, যে ক্রমে সেগুলি বিকশিত হয়েছে সেই অনুসারে — আপনি এখানে নতুন হলে শুরু করার একটি জায়গা।

  1. Hierarchical Clustering1963Ward, J. H. কর্তৃক
  2. কে-মিনস ক্লাস্টারিং1967 (formalized 1982)MacQueen, J. B.; Lloyd, S. P. কর্তৃক
  3. K-Means ক্লাস্টারিং1967MacQueen, J. কর্তৃক
  4. ডিবিস্ক্যান1996Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X. কর্তৃক
  5. ওয়ান-ক্লাস এসভিএম (One-Class SVM)1999–2001Scholkopf, B., Platt, J. C., Smola, A. J., Williamson, R. C. কর্তৃক
  6. প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ2002Jolliffe, I.T. (textbook); Pearson & Hotelling (origins) কর্তৃক
  7. অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশন2006–2014Hinton, G. E. & Salakhutdinov, R. R. (autoencoders); applied to anomaly detection through multiple authors in the 2010s কর্তৃক
  8. আইসোলেশন ফরেস্ট2008Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. কর্তৃক
এই তাকের সমস্ত পদ্ধতি ↓

সব পদ্ধতি 61

সক্রিয় শিখন সংযোগ বিধি (Active Learning Association Rules)অ্যাক্টিভ লার্নিং অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনসক্রিয় শিখন আইসোলেশন ফরেস্টঅ্যাফিনিটি প্রোপাগেশন ক্লাস্টারিংApriori Algorithmঅ্যাসোসিয়েশন রুল মাইনিং (অ্যাপ্রিওরি)Association Rulesঅটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনBIRCHডিবিস্ক্যানECLAT ফ্রিকোয়েন্ট-আইটেমসেট মাইনিংএনসেম্বল অ্যাপ্রিওরি অ্যালগরিদমএনসেম্বল অ্যাসোসিয়েশন রুলসএনসেম্বল অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনEnsemble HDBSCANএনসেম্বল আইসোলেশন ফরেস্টএনসেম্বল কে-মিনসFuzzy C-Means Clustering (FCM)গাউসিয়ান মিক্সচার মডেলHDBSCANHierarchical Clusteringআইসোলেশন ফরেস্টকে-মিনস ক্লাস্টারিংK-Means ক্লাস্টারিংকার্নেল পিসিএLocal Outlier Factor (LOF)Locally Linear Embedding (LLE)Mean Shiftওয়ান-ক্লাস এসভিএম (One-Class SVM)অনলাইন অ্যাসোসিয়েশন রুলসঅনলাইন অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনOnline DBSCANঅনলাইন HDBSCANঅনলাইন আইসোলেশন ফরেস্টঅনলাইন কে-মিনসঅপটিক্সপ্রধান উপাদান বিশ্লেষণPrincipal Components Regression (PCR)র‍্যান্ডম প্রজেকশনরেগুলারাইজড গাউসিয়ান মিক্সচার মডেলনিয়ন্ত্রিত কে-মিন ক্লাস্টারিংরোবাস্ট অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনশক্তিশালী HDBSCANরোবাস্ট আইসোলেশন ফরেস্টদৃঢ় কে-মিনস (Robust k-means)স্ব-সংগঠিত মানচিত্র (কোহোনেন মানচিত্র)স্ব-পর্যবেক্ষিত অটোএনকোডার অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণসেল্ফ-সুপারভাইজড DBSCANস্ব-পর্যবেক্ষিত গাউসীয় মিশ্রণ মডেলস্ব-শিক্ষিত আইসোলেশন ফরেস্টস্ব-পর্যবেক্ষিত কে-মিনস (Self-supervised K-means)Semi-supervised Apriori Algorithmআধা-পর্যবেক্ষিত সংযোগ বিধিSemi-supervised Autoencoder Anomaly DetectionSemi-supervised DBSCANআধা-পর্যবেক্ষিত HDBSCANআধা-পর্যবেক্ষিত আইসোলেশন ফরেস্টSemi-supervised K-meansস্পেকট্রাল ক্লাস্টারিংt-SNEUMAP