Стратифицирано извадково изследване
Стратифицираното извадково изследване е вероятностен метод за избор на извадка, при който целевата популация се разделя на не-припокриващи се, изчерпателни подгрупи, наречени страти, и в рамките на всяка страта се изтеглят независими вероятностни извадки. Формализиран от Уилям Дж. Кокран в Sampling Techniques (1977), методът използва известната структура на популацията за намаляване на дисперсията и гарантиране на представителността на всички основни подгрупи, което го прави крайъгълен камък на мащабните изследвания и официалната статистика.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Източници
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Stratified and Cluster Sampling Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survey-methodology/stratified-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оценки за малки области (модел на Фей-Хериът)Методология на проучванията↔ compare
- Претегляне и калибриране на извадкиМетодология на проучванията↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →