Адаптивно квотно семплиране — Динамичен контрол на квотите в изследователската дейност
Адаптивното квотно семплиране е вероятностен подход за избор на извадка, който започва с предварително зададени квоти, базирани на демографски или характеристични данни, и след това коригира тези квоти по време на събирането на данни в отговор на възникващи модели на отговор, тенденции на неотговаряне или притеснения относно представителността. Като третира процеса на семплиране като итеративен, а не фиксиран, той позволява на изследователите да коригират дисбалансите в реално време и да подобрят крайния състав на извадката, без да започват събирането на данни отначало.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Groves, R. M., & Heeringa, S. G. (2006). Responsive design for household surveys: Tools for actively controlling survey errors and costs. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 169(3), 439–457. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2006.00423.x ↗
- Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: the method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558–625. DOI: 10.2307/2342192 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Quota Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survey-methodology/adaptive-quota-sampling
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Адаптивно стратифицирано вземане на извадкаМетодология на проучванията↔ сравняване
- Квотен подборМетодология на проучванията↔ сравняване
- Стратифицирано извадково изследванеМетодология на проучванията↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →