ScholarGate
Асистент
Process / pipelineSampling

Адаптивно претеглено вземане на извадки

Адаптивното претеглено вземане на извадки е вероятностна процедура за вземане на извадки, която присвоява и итеративно актуализира теглата за включване на единици от популацията въз основа на наблюдавани данни, събрани по време на самия процес на вземане на извадки. За разлика от статичното претеглено вземане на извадки — където теглата са фиксирани преди събирането на данни от известна спомагателна информация — адаптивното претегляне ревизира вероятностите, докато нова информация се натрупва, концентрирайки усилията за вземане на извадки върху единици, които допринасят най-много за оценяването на целевата величина. Използва се в методологията на проучванията, симулационни изследвания и оценяване на редки събития.

Намерете тема с PaperMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateAdaptive Weighted Sampling (Adaptive Weighted Sampling). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026