Адаптивно просто случайно извадково подбиране
Адаптивното просто случайно извадково подбиране (ASRS) започва с конвенционална проста случайна извадка и след това разширява извадката в области, където интересуващата променлива надвишава предварително зададен праг. Единици, съседни на отговарящо на условието наблюдение, се добавят към извадката, което позволява на дизайна да концентрира усилията там, където популацията е гъста или рядка, като същевременно запазва некоригирана оценка чрез оценителите на Хорвиц-Томпсън или Хансен-Хуриц. Подходът е систематизиран от Стивън К. Томпсън в началото на 90-те години като част от по-широката рамка на адаптивното извадково подбиране.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивно клъстерно извадково вземанеМетодология на проучванията↔ compare
- Многостепенна извадкаМетодология на проучванията↔ compare
- Прост случаен подборМетодология на проучванията↔ compare
- Стратифицирано извадково изследванеМетодология на проучванията↔ compare
- Систематична извадкаМетодология на проучванията↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →