Адаптивно клъстерно извадково вземане — АКВ

Адаптивното клъстерно извадково вземане (АКВ) е вероятностен дизайн, при който първоначална случайна извадка от единици задейства включването на съседни единици, когато е изпълнено предварително определено условие — обикновено прагова стойност на рядък признак. Разработено от Стивън К. Томпсън през 1990 г., АКВ е особено мощно за оценка на изобилието или разпределението на редки, пространствено групирани популации, като например застрашени видове, горещи точки на заболявания или труднодостъпни социални групи.