Ранжирано извадково вземане (Ranked Set Sampling)
Ранжираното извадково вземане (RSS) е метод за събиране на данни, въведен от G. A. McIntyre през 1952 г., който подобрява ефективността на оценяване, когато визуалното класиране на единици е по-лесно или по-евтино от действителното измерване. Чрез умишлено избиране и измерване на единици, които са класирани като най-вероятни да дадат желаните резултати, RSS намалява дисперсията в сравнение с простото случайно извадково вземане, като същевременно поддържа безпристрастност.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/sampling/ranked-set-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Клъстерно извадково изследванеМетодология на проучванията↔ compare
- Двоен подборИзвадка↔ compare
- Стратифицирано извадково изследванеМетодология на проучванията↔ compare
- Систематична извадкаМетодология на проучванията↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →