Process / pipeline

Оптимизация, базирана на заместващи модели — Проектиране с помощта на метамодели

Оптимизацията, базирана на заместващи модели, формализирана в рамката на компютърните експерименти на Sacks et al. (1989) и популяризирана за инженерни цели от Forrester et al. (2008), замества непосилно скъпа симулация или физически експеримент с евтин приблизителен модел — наречен заместващ модел (surrogate) или метамодел (metamodel) — и след това оптимизира този заместващ модел. Заместващият модел обикновено е Крѝгинг (гаусов процес), радиална базисна функция или полиномиална повърхност на отклика, настроена върху малък набор от внимателно подбрани оценки на дизайна и периодично актуализирана с напредването на търсенето.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link
  2. Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/surrogate-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateSurrogate-Based Optimization (Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/optimization/surrogate-optimization · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026