Локален среден ефект от третиране (LATE / CACE)
Локалният среден ефект от третиране (LATE) е оценка с инструментални променливи, въведена от Имбенс и Ангрист (1994) и формализирана от Рубин (1996), която възстановява средния ефект от третирането за подгрупата на съгласяващите се (compliers) — единици, чието състояние на третиране действително се променя от инструмента. Тя е тясно свързана с анализа на съответствието.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+7 още
Източници
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/local-average-treatment-effect
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Регулиране на предната врата (критерий на предната врата)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Хетерогенни ефекти от лечение (CATE / Мета-обучаващи алгоритми)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Регресионен дизайн с прекъсване (Regression Discontinuity Design - RDD)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Инструментални променливи чрез двуетапни най-малки квадрати (IV/2SLS)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →