ScholarGate
Асистент
Regression model

Локален среден ефект от третиране (LATE / CACE)

Локалният среден ефект от третиране (LATE) е оценка с инструментални променливи, въведена от Имбенс и Ангрист (1994) и формализирана от Рубин (1996), която възстановява средния ефект от третирането за подгрупата на съгласяващите се (compliers) — единици, чието състояние на третиране действително се променя от инструмента. Тя е тясно свързана с анализа на съответствието.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

+7 още

Източници

  1. Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620
  2. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/local-average-treatment-effect

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateLocal Average Treatment Effect (Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/local-average-treatment-effect · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026