Пространствени инструментални променливи (Пространствени ИВ / Пространствени 2СЛР)
Пространствените инструментални променливи (Пространствени ИВ) са метод за причинно-следствена оценка за ситуации, при които единиците — региони, фирми, квартали — са пространствено взаимозависими, създавайки ендогенност, която стандартните ИВ подходи игнорират. Те конструират инструменти от пространствено изостаналите стойности на екзогенни характеристики на съседни единици, след което прилагат двуетапния метод на най-малките квадрати за възстановяване на непредскаগতিви причинно-следствени оценки в присъствието както на ендогенни регресори, така и на пространствена автокорелация.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/spatial-instrumental-variables
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Метод на инструменталните променливи (IV) за причинно-следствен анализИкономика на здравеопазването↔ сравняване
- Инструментални променливи за панелни данни (Panel IV / 2SLS)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Пространствен анализ на причинно-следственото въздействиеПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Пространствена двойно робастна оценкаПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Пространствено съвпадение на пропенсити скор (Spatial Propensity Score Matching)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Пространствен дизайн на регресионно прекъсване (Spatial RDD)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →