تحليل الارتباط القانوني
تحليل الارتباط القانوني (CCA) هو طريقة إحصائية متعددة المتغيرات تحدد أزواجًا من التركيبات الخطية - واحدة من كل مجموعة من مجموعتين من المتغيرات - بحيث يتم تعظيم الارتباط بين كل زوج. قدمه هارولد هوتيلينغ في ورقته البحثية المؤثرة في Biometrika عام 1936، يوفر CCA الإطار الخطي الأكثر عمومية لدراسة الارتباط بين مجموعتين متعددتي المتغيرات من القياسات، والعديد من الإجراءات الكلاسيكية (الانحدار المتعدد، MANOVA، تحليل التمييز) هي حالات خاصة منه.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/canonical-correlation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل التمييزالإحصاء↔ compare
- تحليل العواملإحصاء البحث↔ compare
- الانحدار الخطي المتعددالإحصاء↔ compare
- انحدار المربعات الصغرى الجزئية (PLS)تعلم الآلة↔ compare