إجراء بنجاميني-هوشبرغ (التحكم في معدل الاكتشاف الخاطئ)
إجراء بنجاميني-هوشبرغ (BH)، الذي قدمه يواف بنجاميني ويوسف هوشبرغ في عام 1995، يتحكم في معدل الاكتشاف الخاطئ (FDR) - وهو النسبة المتوقعة للاكتشافات الخاطئة بين جميع الفرضيات المرفوضة - بدلاً من احتمال وجود أي اكتشاف خاطئ. من خلال تحمل نسبة مضبوطة من الاكتشافات الخاطئة، فإنه يوفر قوة أكبر بكثير من طرق معدل خطأ العائلة (FWER) مثل بونفيروني أو هولم، ولهذا السبب أصبح الأداة القياسية للاختبار المتزامن على نطاق واسع في علم الجينوم والتصوير العصبي والمجالات الأخرى عالية الإنتاجية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/benjamini-hochberg-procedure
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تصحيح بونفيرونيالإحصاء↔ قارن
- تصحيح هولم (هولم-بونفيروني)الإحصاء↔ قارن
- الانحدار الخطي المتعددالإحصاء↔ قارن