ScholarGate
المساعد
Process / pipelineSimulation / optimization

برمجة الأعداد الصحيحة المختلطة متعددة الأهداف

تُعد برمجة الأعداد الصحيحة المختلطة متعددة الأهداف (MO-MIP) إطارًا تحسينياً يقوم بتحسين وظيفتين أو أكثر من الوظائف الهدف المتعارضة بشكل متزامن، مع مراعاة القيود الخطية أو غير الخطية، حيث يُقيّد بعض متغيرات القرار لتكون ذات قيم صحيحة والبعض الآخر مستمرًا. تُطبق هذه الطريقة على نطاق واسع في تصميم الهندسة، وتخطيط سلاسل الإمداد، وتخصيص الموارد، ومشاكل الجدولة التي تتطلب خيارات منفصلة جنبًا إلى جنب مع الكميات المستمرة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Ehrgott, M. (2005). Multicriteria Optimization (2nd ed.). Springer, Berlin. ISBN: 9783540213987
  2. Mavrotas, G. (2009). Effective implementation of the epsilon-constraint method in Multi-Objective Mathematical Programming problems. Applied Mathematics and Computation, 213(2), 455-465. DOI: 10.1016/j.amc.2009.03.037

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Mixed-Integer Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/multi-objective-mixed-integer-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateMulti-objective mixed-integer programming (Multi-Objective Mixed-Integer Programming). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/simulation/multi-objective-mixed-integer-programming · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026