ScholarGate
المساعد
Process / pipelineSimulation / optimization

البرمجة الهدفية البيزية

تدمج البرمجة الهدفية البيزية (BGP) الاستدلال الإحصائي البيزي مع البرمجة الهدفية الكلاسيكية للتعامل مع عدم اليقين في الأهداف والمعاملات. بدلاً من التعامل مع عتبات الأهداف كثوابت ثابتة، تقوم BGP بتشفيرها كتوزيعات احتمالية، وتحديث المعتقدات باستخدام البيانات المرصودة، ثم حل مشكلة التحسين الاحتمالية الناتجة لإيجاد حلول تلبي أهدافًا طموحة متعددة في ظل عدم اليقين.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Rios Insua, D. (1990). Sensitivity Analysis in Multi-objective Decision Making. Springer-Verlag, Berlin. ISBN: 9783540528814
  2. Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/bayesian-goal-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Goal Programming (Bayesian Goal Programming). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/simulation/bayesian-goal-programming · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026