ScholarGate
المساعد
Process / pipelinedistribution-free-methods

الاختبارات الإحصائية اللامعلمية

الاختبارات اللامعلمية (غير الموزعة) هي طرق إحصائية لاختبار الفرضيات لا تفترض أن البيانات تتبع توزيع احتمالات محدد (مثل التوزيع الطبيعي)، مما يجعلها قوية ضد الانحرافات عن التوزيع الطبيعي، والقيم المتطرفة، والبيانات الترتيبية. يوسع اختبار مان-ويتني يو (1947) واختبار كروسكال-واليس (1952) نطاق اختبار الفرضيات بما يتجاوز قيود الافتراضات المعلمية. تعد الاختبارات اللامعلمية ضرورية في علم الأحياء والطب وعلم النفس وأي مجال تكون فيه البيانات غير طبيعية، أو منحرفة بشدة، أو مقاسة بمقاييس ترتيبية (ترتيب، تقييمات)، وتوفر استدلالًا صالحًا عندما تفشل الافتراضات المعلمية.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491
  2. Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441
  3. Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). John Wiley & Sons. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 4). Distribution-Free Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/nonparametric-tests

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateNonparametric Statistical Tests (Distribution-Free Hypothesis Testing). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/research-statistics/nonparametric-tests · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026