نسب المخاطر ونسب الأرجحية: الحساب والتفسير

نسبة المخاطر ونسبة الأرجحية هما المقياسان النسبيان الأكثر استخدامًا للتعبير عن العلاقة بين تعرض ثنائي ونتيجة ثنائية من جدول 2×2. تقارن نسبة المخاطر احتمالية (خطر) النتيجة بين المجموعات المعرضة وغير المعرضة؛ وتقارن نسبة الأرجحية الأرجحية. تتطابقان عندما تكون النتيجة نادرة وتتباعدان عندما تصبح شائعة، ويعد اختيارهما وقراءتهما بشكل صحيح مصدرًا متكررًا للارتباك في البحوث الصحية.

Definition

نسبة المخاطر هي خطر النتيجة في المجموعة المعرضة مقسومًا على الخطر في المجموعة غير المعرضة؛ نسبة الأرجحية هي أرجحية النتيجة في المجموعة المعرضة مقسومًا على الأرجحية في المجموعة غير المعرضة، وتساوي حاصل ضرب الخلايا المتقاطع لجدول 2×2. كلاهما يساوي واحدًا في حالة عدم وجود ارتباط.

Scope

يغطي هذا المدخل كيفية حساب كل مقياس من الخلايا الأربع لجدول 2×2، والفرق بين الأرجحية والمخاطر، ولماذا يحدد تصميم الدراسة المقياس القابل للتقدير، والظروف التي تقترب فيها نسبة الأرجحية من نسبة المخاطر، والطرق التي يمكن بها قراءة نسبة الأرجحية بشكل خاطئ كنسبة مخاطر للنتائج الشائعة، ومناهج الانحدار المستخدمة لتقدير نسب المخاطر والانتشار مباشرة. يقدم هذه المقاييس كتدابير تأثير لتفسير الأدلة، وليس كإرشادات سريرية.

Core questions

• كيف تُعرّف المخاطر والأرجحية لنتيجة ثنائية، وكيف تختلف نسبهما؟
• أي خلايا جدول 2×2 تدخل في حساب كل مقياس؟
• لماذا يمكن لدراسة الحالات والشواهد تقدير نسبة الأرجحية وليس نسبة المخاطر مباشرة؟
• متى تقترب نسبة الأرجحية من نسبة المخاطر، وكيف تكون مضللة عندما تكون النتيجة شائعة؟
• كيف يمكن تقدير نسب المخاطر أو نسب الانتشار مباشرة في الانحدار؟

Key concepts

• المخاطر مقابل أرجحية النتيجة
• نسبة المخاطر (المخاطر النسبية)
• نسبة الأرجحية كحاصل ضرب متقاطع لجدول 2×2
• القيمة المرجعية (الصفرية) للواحد
• تقريب نسبة الأرجحية لنسبة المخاطر للنتائج النادرة
• تضخم نسبة الأرجحية للنتائج الشائعة
• تصميم الدراسة يحدد المقياس القابل للتقدير
• انحدار لوغاريتم-ثنائي الحدود وبواسون المعدل لنسب المخاطر/الانتشار

Mechanisms

من جدول 2×2 بخلايا a (الحالات المعرضة)، b (غير الحالات المعرضة)، c (الحالات غير المعرضة) و d (غير الحالات غير المعرضة)، يكون الخطر في المجموعة المعرضة هو a/(a+b) وفي المجموعة غير المعرضة c/(c+d)، وبالتالي فإن نسبة المخاطر هي [a/(a+b)] ÷ [c/(c+d)]. أرجحية أن تكون حالة هي a/b في المجموعة المعرضة و c/d في المجموعة غير المعرضة، وبالتالي فإن نسبة الأرجحية هي (a/b) ÷ (c/d) = ad/bc، وهو حاصل الضرب المتقاطع. نظرًا لأن دراسة الحالات والشواهد تحدد أعداد الحالات وغير الحالات عن طريق أخذ العينات، فلا يمكنها تقدير المخاطر الأساسية وبالتالي فإنها تُبلغ عن نسبة الأرجحية، والتي لا تزال تقدر نسبة أرجحية المرض بتماثلها؛ يمكن لدراسات الأتراب والدراسات المقطعية تقدير المخاطر (أو الانتشار) مباشرة وبالتالي يمكنها الإبلاغ عن نسب المخاطر أو الانتشار. عندما تكون النتيجة نادرة، تكون الأرجحية والخطر متقاربين، وبالتالي تقترب نسبة الأرجحية من نسبة المخاطر؛ عندما تكون النتيجة شائعة، تبتعد نسبة الأرجحية عن الواحد أكثر من نسبة المخاطر، وبالتالي فإن قراءتها كمخاطر نسبية تبالغ في تقدير التأثير. للحصول على نسبة مخاطر أو انتشار مباشرة من التحليلات المعدلة، يتم استخدام انحدار لوغاريتم-ثنائي الحدود (log-binomial regression) ونهج بواسون المعدل (التباين القوي) بدلاً من الانحدار اللوجستي.

Clinical relevance

تعد نسب المخاطر ونسب الأرجحية من أكثر الأرقام التي يتم الإبلاغ عنها في أدبيات العلوم الصحية، وقد يؤدي الخلط بينهما إلى تشويه مادي لكيفية فهم النتيجة، لذا فإن تفسيرها في ضوء مدى شيوع النتيجة وكيفية تصميم الدراسة أمر ضروري لتقييم الأدلة. تقيس هذه التدابير الارتباطات لتفسير البحث وليست أساسًا لقرارات التشخيص أو العلاج الفردية.

Epidemiology

يتبع اختيار المقياس تصميم الدراسة: دراسات الحالات والشواهد تنتج نسب الأرجحية، دراسات الأتراب تنتج نسب المخاطر أو المعدلات، والدراسات المقطعية تنتج نسب الانتشار أو الأرجحية. نظرًا لأن الانحدار اللوجستي يعيد نسب الأرجحية حتى عندما تكون النتائج شائعة، فقد ركزت الأدبيات المنهجية على التقدير المباشر لنسب المخاطر والانتشار عبر نماذج لوغاريتم-ثنائي الحدود وبواسون المعدلة لتجنب المبالغة في تقدير التأثيرات.

History

أثبتت حجة كورنفيلد عام 1951 أن نسب أرجحية الحالات والشواهد تقدر نسبة أرجحية المرض وتقترب من المخاطر النسبية للنتائج النادرة، مما رسخ استخدام نسبة الأرجحية. مع انتشار الانحدار اللوجستي، عادت أدبيات أواخر التسعينيات (ديفيز وزملاؤه؛ تشانغ ويو) إلى مشكلة قراءة نسب الأرجحية بشكل خاطئ كمخاطر نسبية للنتائج الشائعة، وطورت أعمال لاحقة (باروس وهيراكا؛ زو) طرق انحدار تقدر نسب المخاطر والانتشار مباشرة، مع توجيهات لاحقة حول توصيل نسب الأرجحية كمخاطر نسبية معقولة.

Debates

الإبلاغ عن نسب الأرجحية للنتائج الشائعة

بالنسبة للنتائج الشائعة، تتجاوز نسبة الأرجحية نسبة المخاطر في الحجم، لذا فإن الإبلاغ عن نسب أرجحية الانحدار اللوجستي كما لو كانت مخاطر نسبية يبالغ في تقدير التأثيرات؛ يوصي المعلقون إما بالتقدير المباشر لنسب المخاطر/الانتشار أو التحويل الصريح، بينما يدافع آخرون عن الخصائص الرياضية لنسبة الأرجحية.

Key figures

• Jerome Cornfield
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Jun Zhang
• Guangyong Zou

Seminal works

• davies-1998
• zhang-yu-1998
• zou-2004

Frequently asked questions

ما الفرق بين نسبة المخاطر ونسبة الأرجحية؟

تقارن نسبة المخاطر احتمالية النتيجة بين المجموعات، بينما تقارن نسبة الأرجحية الأرجحية؛ تكونان متقاربتين عندما تكون النتيجة نادرة، ولكن نسبة الأرجحية تكون أبعد عن الواحد من نسبة المخاطر عندما تكون النتيجة شائعة.

لماذا تُبلغ دراسات الحالات والشواهد عن نسب الأرجحية بدلاً من نسب المخاطر؟

نظرًا لأن دراسة الحالات والشواهد تحدد عدد الحالات وغير الحالات التي يتم أخذ عينات منها، فلا يمكنها تقدير المخاطر الأساسية، لذا فإنها تُبلغ عن نسبة الأرجحية، والتي لا يزال من الممكن حسابها من الجدول وتقدر الارتباط محل الاهتمام.

كيف يمكنني تقدير نسبة المخاطر مباشرة في تحليل معدل؟

يقدر انحدار لوغاريتم-ثنائي الحدود ونهج بواسون المعدل مع التباين القوي نسب المخاطر أو الانتشار مباشرة، متجنبين تضخم نسبة الأرجحية الذي ينتجه الانحدار اللوجستي عندما تكون النتيجة شائعة.