مانتل-هينزل والتحليل الطبقي

يتحكم التحليل الطبقي في المتغيرات المربكة التصنيفية عن طريق تقسيم البيانات إلى طبقات محددة بهذا المتغير، وتحليل العلاقة بين التعرض والنتائج داخل كل طبقة، ثم دمج الطبقات في ملخص واحد. طريقة مانتل-هينزل هي الإجراء الكلاسيكي للقيام بذلك باستخدام سلسلة من جداول 2×2: فهي توفر اختبارًا مجمعًا للارتباط وتقديرًا ملخصًا مرجحًا لنسبة الأرجحية أو نسبة المخاطر المعدلة للمتغير الطبقي.

Definition

يجمع تحليل مانتل-هينزل الطبقي سلسلة من جداول 2×2 — جدول واحد لكل مستوى من متغير طبقي (مربك) — في مقياس ملخص مرجح واحد للارتباط واختبار مصاحب، مما ينتج عنه تقدير لتأثير التعرض والنتائج المعدل للمتغير الطبقي.

Scope

يغطي هذا المدخل سبب تحكم الطبقية في الإرباك، وكيف يرجح مقدر مانتل-هينزل التلخيصي الجداول لكل طبقة، واختبار مربع كاي المصاحب للارتباط عبر الطبقات، ومقدر التباين القياسي المستخدم لفترات الثقة، وكيف تكشف الطبقية عن تعديل التأثير عندما تختلف التقديرات الخاصة بالطبقة. ويؤطر هذه الأساليب كطرق لتحليل البيانات، وليس كإرشادات سريرية.

Core questions

• كيف يزيل تقسيم البيانات إلى طبقات تأثير المتغير المربك؟
• كيف يتم ترجيح ودمج الجداول المنفصلة لكل طبقة في نسبة أرجحية أو نسبة مخاطر ملخصة واحدة؟
• كيف يتم اختبار الارتباط المجمع، وكيف يتم الحصول على فترة ثقة؟
• متى لا ينبغي تجميع الطبقات لأن التأثير يختلف عبرها (تعديل التأثير)؟

Key concepts

• الطبقية للتحكم في الإرباك
• جداول 2×2 لكل طبقة
• تقدير مجمع (ملخص) مرجح
• اختبار مانتل-هينزل للارتباط
• مقدر التباين للتقدير الملخص
• تجانس التأثير عبر الطبقات
• تعديل التأثير (التفاعل)
• التقدير الخام مقابل المعدل

Mechanisms

تُقسم البيانات إلى طبقات محددة بمستويات عامل مربك محتمل، مما يعطي جدول 2×2 واحدًا للتعرض مقابل النتائج لكل طبقة. داخل كل طبقة، يكون الارتباط خاليًا من الإرباك بواسطة هذا المتغير لأن المتغير يُحتفظ به ثابتًا. نسبة الأرجحية الملخصة لمانتل-هينزل هي متوسط مرجح للمنتجات المتقاطعة الخاصة بالطبقة، مع أوزان تعطي تأثيرًا أكبر للطبقات الأكبر والأكثر إفادة؛ يوجد مقدر مماثل لنسبة المخاطر. يجمع اختبار مربع كاي واحد الحالات المكشوفة المرصودة مطروحًا منها المتوقعة عبر الطبقات لاختبار الارتباط المجمع مع الحفاظ على الطبقية. تستخدم فترات الثقة مقدر تباين صالحًا سواء كان هناك العديد من الطبقات الصغيرة (بيانات متفرقة) أو عندما يكون هناك عدد قليل من الطبقات الكبيرة، وهي خاصية الاتساق المزدوج التي أسسها روبنز، بريسلو وغرينلاند؛ وقدم غرينلاند وروبنز نتائج ذات صلة لبيانات المتابعة المتفرقة. إذا كانت التقديرات الخاصة بالطبقة متشابهة، فإن التجميع مناسب ويكون التقدير الملخص هو التأثير المعدل للإرباك؛ وإذا اختلفت بشكل كبير، فإن المتغير الطبقي هو معدل تأثير وقد يكون الرقم المجمع الواحد مضللاً.

Clinical relevance

غالبًا ما تُنتج أو تُفحص الارتباطات المعدلة في الأبحاث الصحية القائمة على الملاحظة بواسطة تحليل مانتل-هينزل الطبقي، وهو السلف الشفاف غير النموذجي لتعديل الانحدار، لذا فإن فهمه يوضح كيفية التعامل مع الإرباك وكيف يصبح التقدير الخام تقديرًا معدلاً. إنها طريقة لتحليل وتفسير الأدلة وليست أساسًا لقرارات التشخيص أو العلاج الفردية.

Epidemiology

تُعد طرق مانتل-هينزل أساسًا للتحليل الوبائي لبيانات الأتراب ودراسات الحالات والشواهد، وهي أيضًا أساس طريقة مانتل-هينزل ذات التأثير الثابت المستخدمة على نطاق واسع لتجميع جداول 2×2 عبر الدراسات في التحليل التلوي. تظل هذه الطرق التوضيح الكنسي للتحكم في الإرباك قبل، أو جنبًا إلى جنب، مع الانحدار اللوجستي وبواسون.

History

قدم مانتل وهينزل اختبارهما الطبقي ومقدرهما الملخص في عام 1959 في سياق الدراسات الاسترجاعية (الحالات والشواهد) للأمراض، وسرعان ما أصبحت الطريقة مركزية في وبائيات الأمراض المزمنة، وتم تدوينها في دراسة بريسلو ودي عام 1980. تم توفير مقدرات التباين اللازمة لفترات الثقة الصالحة عبر إعدادات الطبقات المتفرقة والكبيرة بواسطة غرينلاند وروبنز (1985) وروبنز، بريسلو وغرينلاند (1986)، مما أكمل الإطار الاستدلالي.

Debates

التجميع مقابل الإبلاغ عن تعديل التأثير

عندما تتباعد التقديرات الخاصة بالطبقة، يمكن أن يخفي ملخص مانتل-هينزل الواحد تفاعلاً حقيقيًا؛ يجب على المحللين الحكم على ما إذا كانت الطبقات متجانسة بما يكفي للتجميع أو ما إذا كان ينبغي الإبلاغ عن التأثيرات الخاصة بالطبقة بدلاً من ذلك.

Key figures

• Nathan Mantel
• William Haenszel
• Sander Greenland
• James Robins
• Norman Breslow
• Kenneth Rothman

Seminal works

• mantel-haenszel-1959
• greenland-robins-1985
• robins-breslow-greenland-1986

Frequently asked questions

ما الذي تتحكم فيه طريقة مانتل-هينزل؟

تتحكم في متغير مربك تصنيفي عن طريق تحليل العلاقة بين التعرض والنتائج ضمن طبقات هذا المتغير ثم دمج الطبقات، بحيث يتم تعديل التقدير الملخص للمتغير الطبقي.

ماذا لو اختلفت نسبة الأرجحية عبر الطبقات؟

تشير التقديرات الخاصة بالطبقة المختلفة بشكل ملحوظ إلى تعديل التأثير، مما يعني أن الارتباط يختلف حقًا حسب المتغير الطبقي؛ في هذه الحالة، يمكن أن يكون الملخص المجمع الواحد مضللاً ويجب الإبلاغ عن النتائج الخاصة بالطبقة.