ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج بايزي للتقلب الشرطي الذاتي الانحداري

يقدر نموذج بايزي للتقلب الشرطي الذاتي الانحداري مواصفات التقلب الشرطي الذاتي الانحداري لإنجل ضمن إطار بايزي. بدلاً من تعظيم دالة الإمكان، فإنه يجمع بين توزيع مسبق على معاملات التقلب ودالة إمكان البيانات للحصول على توزيع لاحق كامل، مما يوفر قياسًا أغنى لعدم اليقين من نموذج التقلب الشرطي الذاتي الانحداري الكلاسيكي القائم على تعظيم الإمكان.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Geweke, J. (1989). Exact predictive densities for linear models with ARCH disturbances. Journal of Econometrics, 40(1), 63–86. DOI: 10.1016/0304-4076(89)90030-4

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/bayesian-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateBayesian ARCH model (Bayesian Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/bayesian-arch-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026