Recidivism Survival Analysis
Recidivism survival analysis models the time from a release or index event until an individual reoffends, treating reoffending as a time-to-event ('failure') outcome with censoring for those not observed to fail. It applies survival methods — Kaplan-Meier curves, Cox proportional-hazards regression, and split-population models — to answer not just whether someone recidivates but how quickly and what raises or lowers that risk over time.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+1 أخرى
المصادر
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Schmidt, P., & Witte, A. D. (1988). Predicting Recidivism Using Survival Models. Springer-Verlag. ISBN: 9781461283003
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 22). Survival Analysis of Time to Recidivism. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/criminology/recidivism-survival-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- نموذج كوكس للمخاطر النسبيةعلم الأوبئة↔ قارن
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ قارن
- تقدير كابلان-مايرالإحصاء↔ قارن
- انحدار البقاءالإحصاء↔ قارن