Regression modelRegression / GLM

انحدار البقاء

يُنمذج انحدار البقاء الوقت حتى وقوع حدث ما - مثل الوفاة أو الفشل أو الانتكاس - كدالة للمتغيرات المشتركة. على عكس الانحدار العادي، فإنه يأخذ في الاعتبار بشكل صحيح المشاهدات المبتورة (الحالات التي لم يقع فيها الحدث بعد في نهاية المتابعة) عن طريق تحديد توزيع بارامتري لوقت البقاء وتقدير تأثيرات المتغيرات المشتركة عبر الاحتمالية القصوى.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
  2. Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/survival-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSurvival Regression (Parametric Survival Regression). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/survival-regression · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026