Regression modelSpatial causal inference

فرق الاختلافات المكاني

يمتد مقدر فرق الاختلافات المكاني (Spatial DiD) على مقدر فرق الاختلافات الكلاسيكي إلى سياقات تكون فيها المشاهدات مُعرّفة جغرافياً وقد تكون النتائج ذات ارتباط ذاتي مكاني أو تخضع لتأثيرات انتشار. قدمت هذه الطريقة، التي طورها ديلغادو وفلوراكس (2015)، تعزيزاً لانحدار فرق الاختلافات القياسي ذي التأثيرات الثابتة ثنائية الاتجاه مع حد لاحق مكاني أو حد خطأ مكاني، مما ينتج عنه تقديرات غير متحيزة لتأثير المعالجة حتى عندما تنتشر صدمات السياسة عبر الوحدات الجغرافية. يستخدمها الاقتصاديون وعلماء المناطق ومخططو المدن الذين يقيمون التدخلات المعتمدة على المكان مثل الاستثمار في البنية التحتية أو اللوائح البيئية أو إصلاحات تقسيم المناطق.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-difference-in-differences · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026