المتغيرات الآلية المكانية (Spatial IV / Spatial 2SLS)
المتغيرات الآلية المكانية (Spatial IV) هي طريقة استدلال سببي للحالات التي تكون فيها الوحدات - مناطق، شركات، أحياء - مترابطة مكانياً، مما يخلق مشكلة خارجية (endogeneity) تتجاهلها الأساليب الآلية القياسية. تقوم ببناء أدوات آلية من القيم المتأخرة مكانياً للخصائص الخارجية للوحدات المجاورة، ثم تطبق المربعات الصغرى ذات المرحلتين لاستعادة تقديرات سببية غير متحيزة في وجود كل من المتغيرات التابعة الداخلية (endogenous regressors) والارتباط الذاتي المكاني.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-instrumental-variables
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- طريقة المتغيرات الآلية (IV) للاستدلال السببياقتصاديات الصحة↔ compare
- بيانات لوحية للمتغيرات الأداتية (Panel IV / 2SLS)الاستدلال السببي↔ compare
- تحليل الأثر السببي المكانيالاستدلال السببي↔ compare
- التقدير المكين المزدوج المكانيالاستدلال السببي↔ compare
- مطابقة درجة الميل المكانيةالاستدلال السببي↔ compare
- تصميم الانحدار المكاني للانقطاع (Spatial RDD)الاستدلال السببي↔ compare