تصميم الانحدار غير المستمر للبيانات اللوحية
يجمع تصميم الانحدار غير المستمر للبيانات اللوحية (Panel RDD) بين التحديد المحلي الدقيق للانحدار غير المستمر والتغير داخل الوحدة المتاح في البيانات اللوحية ذات الملاحظات المتكررة. تُلاحظ الوحدات عبر فترات متعددة، ويُسند المعالجة بناءً على ما إذا كان المتغير الجاري يتجاوز عتبة معروفة. من خلال الاستفادة من كل من الانقطاع والبنية اللوحية، يمكن للباحثين التحكم في عدم التجانس غير المرصود على مستوى الوحدة أثناء تقدير الأثر السببي للمعالجة بالقرب من العتبة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- تصميم الانحدار الضبابي المتقطعالاستدلال السببي↔ قارن
- بيانات البانل (Panel Data) فرق الفروقات (Difference-in-Differences - DiD)الاستدلال السببي↔ قارن
- سلسلة زمنية متقطعة للبيانات المجمعةالاستدلال السببي↔ قارن
- نموذج التأثيرات الثابتة لبيانات السلاسل الزمنية المقطعيةالاقتصاد القياسي↔ قارن